| 연구목표 |
○ (최종목표) 스마트시티의 초대규모 IoT 장치의 효율적 연결·관리 및 AI 기반 스마트시티 도시지능화시설 실시간 모니터링을 위한 AIoT(AI+IoT) 인프라 핵심기술개발- (세부목표 1) 초대규모·초저지연 스마트시티 서비스를 능동적으로 대응하는 도시 데이터의 지능적 수집, 분산처리 및 예측을 위한 AI기반 Edge AIoT 플랫폼 기술 및 실증 지원-... |
| 연구내용 |
o 스마트시티 내 민감정보 보호 기술 및 학습 최적화를 위한 연합학습 지원 알고리즘 기술 요구사항 분석/설계 및 구현o 스마트시티 IoT 디바이스 탑재 학습모델의 경량화를 위한 기술 요구사항 분석/설계 및 구현o 스마트시티 AIoT 기술 적용이 요구되는 Use Case(2~3종) 발굴 및 RFP화o 디바이스 보정 자율화 기술 개발o AI 예측 기반 작업 스... |
| 기대효과 |
○ 스마트시티 AIoT 엣지의 레퍼런스 분산 학습 프레임워크로 활용- 향후 개발될 다양한 AIoT 엣지 기반 서비스에 분산 학습 모델을 적용할 수 있는 기준을 제공○ 초대규모 IoT 통합 네트워크 우선순위 관리 및 자원예약 기술 개발- 실증도시 Use Case 적용 시스템에 적합한 우선순위 관리 및 자원예약 기반 기술에 대한 국가시범도시 확산을 위해 다양한... |
| 키워드 |
스마트시티 AIoT 네트워크 인프라,스마트시티 Edge AIoT 플랫폼,스마트시티 인프라 AIoT 기술 시험검증 |