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2024-05-22
내역사업 | ICT핵심기술 |
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과제명 | 지속가능한 AI를 위한 Optical Learning 핵심기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711152587 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-01-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | (최종목표) o 초저전력·초고속·초저지연 처리를 위한 확장이 용이한 자유공간 광학 신경망과 광 특이성 활용에 최적화된 AI 알고리즘이 접목된 Optical Learning 컴퓨팅 핵심 기술 개발o 예상 결과물 - (AI 광 가속기) 빅데이터 고속 병렬 연산처리용 자유공간 광학 신경망 기반소형 집적 AI 광 가속 엔진 및 플랫폼 - (추론 광학 플랫폼... | ||
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연구내용 | ㅇ OPU 구현을 위한 핵심 광소자 개발 및 OPU 가속화 플랫폼 기본 구조 설계 및 비선형 소재 발굴 - 인공신경망 추론을 위한 자유공간 광학엔진 구현 - 재구성을 위한 OPU 구동 및 제어 설계 - 고속 광신호 처리를 위한 광소자 제작 및 구동 보드 개발 - OPU 지원 심층신경망 실행 엔진 개발 (핵심기능) - OPU 기반 심층신경망 구성 ... | ||
기대효과 | o 글로벌 차세대 AI 컴퓨팅 플랫폼 주도권 확보 가능 - 전자식 방식의 컴퓨팅 성능 한계를 극복함으로써 세계적 수준의 AI 경쟁력 확보 - 모든 산업에 파급효과가 큰 차세대 AI 플랫폼의 주도권을 확보함으로써 세계를 선도하는 인공지능 생태계 구축 및 시장 주도 가능 - 모바일 카메라를 활용한 산업을 전반적으로 변혁할 수 있는 초저전력 영상인식 및 분석 ... | ||
키워드 | AI 가속기,HW/SW 통합설계,광학 학습 ,심층신경망,인공지능 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 3,100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |