| 연구목표 |
SNN(Spike Neural Network) 적용에 최적화된 AIoT 응용을 위한 엣지컴퓨팅 초저전력 인공지능 프로세서 IP 개발 및 이를 적용한 생체인증 시제품 개발O End Product - SNN 기반 뉴럴 스파이크 프로세서 SoC 및 SW 프레임워크 (HW+SW) - 뉴럴 스파이크 프로세서 활용을 위한 신경망 매핑 알고리즘 (SW) - 실리... |
| 연구내용 |
1. 주관기관 (한국전자통신연구원) ❍ 뉴럴 스파이크 프로세서 코어 및 인터커넥션 회로 설계 - 신소자 동작 모사 기반 NSP 코어 회로설계 및 온칩 학습 모델링 연구 - NSP 코어 양산시 발생할 수 있는 성능 격차 최소화를 위한 자가 보정 회로 설계 - 1차년도 기개발한 시뮬레이션 프레임워크 활용하여 외부 영향에 의한 인식 정확도 검토 및 ... |
| 기대효과 |
❍ 신소자 동작 모사 기반 NSP 코어 회로설계 및 온칩 학습 모델링 연구, NSP 코어 양산시 발생할 수 있는 성능 격차 최소화를 위한 자가 보정 회로 설계, 1차년도 기개발한 시뮬레이션 프레임워크 활용하여 외부 영향에 의한 인식 정확도 검토 및 잡음 왜곡 최소화 회로설계, AER을 위한 address encoder, decoder, arbiter 등 회... |
| 키워드 |
뉴럴 스파이크 프로세서,생체인증,스파이킹 뉴럴 네트워크,신경망 변환,지능형반도체 |