딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서
과제 기본정보
| 과제명 |
딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서 |
| 과제고유번호 |
1711152710 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2020-04-01 ~
2024-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
o 연구개발 목표: 복합 데이터 타입 60 TOPS급 지능형 모바일 프로세서 기술 개발o 최종 결과물 - 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서(HW) - 지능형 모바일 프로세서용 소프트웨어 개발 환경(SW) - 지능형 모바일 프로세서 기반 딥러닝 추론 검증 환경(SYS) o 주요 기능(또는 규격) - 복합 데이터 타입을 지원하는 딥러닝 추... |
| 연구내용 |
② 개발 내용 및 범위 - 주관기관(한국전자통신연구원) ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 통합 RTL 설계 및 FPGA 검증 ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 1차칩 제작 및 보드 실장을 통한 기능 검증 및 성능 평가 - 공동연구기관 1(이화여자대학교 산학협력단) ◦ FPGA 및 반도체를 통한 나노코어 어레이 검증... |
| 기대효과 |
o 적용범위(또는 서비스) - 딥러닝 추론 기능을 기반으로 카메라 영상을 대상별로 분리함으로써 미려한 AR 기능을 제공하는 지능형 운전자 보조 시스템 - 카메라 영상을 통해 공간정보를 추출함으로써 자율 비행이 가능한 드론 o 사업화 전략 - 상용화 형태 : 인공지능 프로세서 칩, BSP 및 SDK를 포함한 인공지능 프로세서 개발 kit - 개... |
| 키워드 |
데이터 타입,딥러닝,모바일,반도체,인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > SoC |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
1,650,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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과제 기본정보
| 과제명 |
딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서 |
| 과제고유번호 |
1711152710 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
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| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
| 총연구기간 |
2020-04-01 ~
2024-12-31
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| 당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
o 연구개발 목표: 복합 데이터 타입 60 TOPS급 지능형 모바일 프로세서 기술 개발o 최종 결과물 - 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서(HW) - 지능형 모바일 프로세서용 소프트웨어 개발 환경(SW) - 지능형 모바일 프로세서 기반 딥러닝 추론 검증 환경(SYS) o 주요 기능(또는 규격) - 복합 데이터 타입을 지원하는 딥러닝 추... |
| 연구내용 |
② 개발 내용 및 범위 - 주관기관(한국전자통신연구원) ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 통합 RTL 설계 및 FPGA 검증 ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 1차칩 제작 및 보드 실장을 통한 기능 검증 및 성능 평가 - 공동연구기관 1(이화여자대학교 산학협력단) ◦ FPGA 및 반도체를 통한 나노코어 어레이 검증... |
| 기대효과 |
o 적용범위(또는 서비스) - 딥러닝 추론 기능을 기반으로 카메라 영상을 대상별로 분리함으로써 미려한 AR 기능을 제공하는 지능형 운전자 보조 시스템 - 카메라 영상을 통해 공간정보를 추출함으로써 자율 비행이 가능한 드론 o 사업화 전략 - 상용화 형태 : 인공지능 프로세서 칩, BSP 및 SDK를 포함한 인공지능 프로세서 개발 kit - 개... |
| 키워드 |
데이터 타입,딥러닝,모바일,반도체,인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
| 산업기술분류 |
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| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
연 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > SoC |
| 주력산업분류 |
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| 적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
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| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
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| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
1,650,000,000
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| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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