| 연구목표 |
[최종목표] o 국내외 다양한 데이터 허브들의 상호운용을 기반으로 데이터맵을 자동구성하고 데이터셋의 연계 및 변화를 실시간으로 반영하여, 사용자 분석목적에 맞는 정확한 데이터셋 탐색과 활용을 지원하는 지능형 빅데이터 탐색·활용 핵심기술 개발 - AI 기반 개방형 빅데이터 허브 데이터 공유 요구의 기하급수적 증가에 따라, 기업 생태계 전반에 걸쳐 효율적인... |
| 연구내용 |
[개발내용 및 범위]- 주관/공동연구기관 공통 . 각 요소기술의 고도화 모듈 플러그인을 통한 지능형 빅데이터 허브 고도화 . 데이터 신뢰성, 보안/프라이버시 향상을 위한 외부 시스템(블록체인, 비식별화 서비스 등) 연동 RestAPI 개발 및 연동 시험 . 3개 이상 이종 분야의 빅데이터 허브 상호 운영 시험검증, '품' 빅데이터 허브 실증 - ... |
| 기대효과 |
[기대효과]- 환경, 교통, 에너지 등 각종 산업에서 발생하는 방대한 데이터를 공유, 연계하여 지속적으로 고부가가치 서비스 발굴 가능한 데이터 인프라 토대 구축- 필요한 모듈을 쉽게 확장, 교체 가능한 빅데이터 허브 프레임워크 및 탐색활용 핵심 기술을 빠르게 확보하고 공개SW로 제공하여 글로벌 벤더에 종속되지 않는 국산 솔루션 확산에 기여- 공공·민간 데이... |
| 키워드 |
데이터맵,데이터셋 큐레이션,빅데이터 허브,시맨틱 검색,지능형 탐색 |