과제 상세정보
목록거대 인공지능 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 개발
작성자
관리자
조회수
189
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | ICT핵심기술 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 거대 인공지능 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711152782 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-01-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 최종 목표초거대 인공신경망의 1-Day 학습이 가능한 초고성능, 저전력 K-인공두뇌 반도체 및 인공지능 컴퓨터 개발o End Product - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 (HW) - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 모듈 (HW) - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 컴퓨팅 모듈 (HW) - K-인공두뇌 컴퓨... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ㅇ 주요내용- 계획수립 및 자료조사- 초거대 인공신경망 모델 선정 및 프레임워크 구축- 프로파일링을 통한 인공신경망 분석- 인공신경망 연산단위 분석- NPU 명령어 구조- 메모리 관리기 및 데이터 이동기 구조 설계- 성능분석 시뮬레이터 개발- SoC 구조 개발- 시스템 구조 연구ㅇ 주요결과물- 초거대 인공신경망 모델 및 프레임워크 연동 성능 프로파일러- 초... | ||
| 기대효과 | (1) 기술적 측면ㅇ 미래 핵심 인공지능인 초거대 인공신경망의 학습용 반도체 원천기술 확보- 초거대 인공신경망 기술 개발을 통해 기존 단일 인공 신경망에서에서 구현하기 힘들었던 다중 인공지능 구현이 가능하게 되며, 이를 위한 고성능 반도체 기술, 신경망 학습 SW 기술 및 초거대 인공신경망 알고리즘 기술 등 초거대 인공지능 분야에 관한 핵심 기술 확보가 가... | ||
| 키워드 | 딥러닝,반도체,인공신경망 가속기,초거대 인공신경망,트랜스포머 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > SoC |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 3,000,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||