| 연구목표 |
최종 목표초거대 인공신경망의 1-Day 학습이 가능한 초고성능, 저전력 K-인공두뇌 반도체 및 인공지능 컴퓨터 개발o End Product - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 (HW) - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 모듈 (HW) - 초거대 인공신경망 학습을 위한 K-인공두뇌 컴퓨팅 모듈 (HW) - K-인공두뇌 컴퓨... |
| 연구내용 |
ㅇ 주요내용- 계획수립 및 자료조사- 초거대 인공신경망 모델 선정 및 프레임워크 구축- 프로파일링을 통한 인공신경망 분석- 인공신경망 연산단위 분석- NPU 명령어 구조- 메모리 관리기 및 데이터 이동기 구조 설계- 성능분석 시뮬레이터 개발- SoC 구조 개발- 시스템 구조 연구ㅇ 주요결과물- 초거대 인공신경망 모델 및 프레임워크 연동 성능 프로파일러- 초... |
| 기대효과 |
(1) 기술적 측면ㅇ 미래 핵심 인공지능인 초거대 인공신경망의 학습용 반도체 원천기술 확보- 초거대 인공신경망 기술 개발을 통해 기존 단일 인공 신경망에서에서 구현하기 힘들었던 다중 인공지능 구현이 가능하게 되며, 이를 위한 고성능 반도체 기술, 신경망 학습 SW 기술 및 초거대 인공신경망 알고리즘 기술 등 초거대 인공지능 분야에 관한 핵심 기술 확보가 가... |
| 키워드 |
딥러닝,반도체,인공신경망 가속기,초거대 인공신경망,트랜스포머 |