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2024-05-22
내역사업 | 방송·스마트미디어 |
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과제명 | 스마트 방송 미디어를 위한 지능형 고실감 영상처리 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711152792 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2017-04-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 본 제안 연구는 영상 장비로 획득된 일반 품질의 고해상도 실감 영상을 딥러닝/기계학습을 통해 고실감/초고화질 영상 신호 화질로의 처리와 이를 고압축 효율로 부호화할 수 있는 “지능형 고실감 영상처리 기술 연구”를 목표로, o 고실감 영상 신호 시각 인지 특성, 고프레임율 변환, 톤매핑/역톤매핑, 초해상화 및 컬러 색역대 변환을 위한 초고화질 영상 처리(... | ||
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연구내용 | 가. 방송/영화 영상의 고품질 변환 연구② 개발 내용 및 범위본 연구에서는 고품질의 사용자 조절 가능한(user-tunable) 영상 컬러화 연구를 수행한다. 2차 년도에서 개발한 연구의 노하우를 바탕으로 고품질의 흑백 영상에 대해 유저가 원하는 정도의 색감을 조정 가능한 유저 튜너블 영상 컬러화 연구를 수행한다. 본 연구의 핵심적인 도전은 유저의 의도대로... | ||
기대효과 | (1) 기술적 측면: 4K/8K 초고품질 영상 생성 기술은 UHDTV 방송 본방송을 앞두고 있는 시점에서 향후 상당 기간 동안 콘텐츠 부족 문제를 부분적으로 해결할 수 있는 핵심 요소 기술로 사용될 가능성이 매우 높음. 적극적인 기술이전을 통해 UHD 콘텐츠 확대에 기여할 수 있음.사용자 조절 가능한(user-tunable) 딥러닝 모델은 딥러닝 모델의 데... | ||
키워드 | 딥러닝,시각적 인지 화질,신경망,초해상도,초해상화 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | CT(문화기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 디지털 방송・콘텐츠 > 디지털방송 실감방송 |
주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |