| 연구목표 |
클라우드 환경에서 저화질 SD/HD급 미디어를 화질개선/고해상도/색영역/명암비 변환을 통해 HD/UHD급 고화질 미디어를 제공하는 딥러닝 기반 저화질 미디어의 고품질 변환기술 개발 - 영상특성 기반 적응형 딥러닝 고품질 변환 요소 기술 고도화 - SD/HD급 저화질 미디어 대화형 초고품질 변환 시스템 개발 - 클라우드 기반 SD-to-HD-to-UH... |
| 연구내용 |
- 저화질 콘텐츠의 영상특성 단위 레이블링 대상 구조화 및 학습 데이터 설계/구축- 딥러닝 기반 화질개선/시공간해상도/색영역/명암비 변환 요소 융합 적용 기술 연구- 영상특성 적응형 딥러닝 기반 SD/HD급 저화질 미디어의 초고품질 변환 시스템 상세설계 및 구현- 클라우드 기반 SD-to-HD-to-UHD 변환 솔루션 설계 - 클라우드 기반 SD-to-HD... |
| 기대효과 |
- 한류 구작(舊作) 콘텐츠를 영상특성이나 제작자 의도를 반영한 동적 맞춤형초고품질 미디어로의 변환 제공을 통한 국내외 수요 대응 - UHQ 콘텐츠 수요 대비 부족 문제 해결과 콘텐츠 제작 비용 절감을 통해 콘텐츠 시장 활성화- 방송스마트미디어 제작 장비 시장은 해외 제품/기술 종속성이 높은 분야로, 새로운 기술/제품을 선도하는 국산 제품 개발을 선도하여... |
| 키워드 |
딥러닝,영상 품질,유에이치디,초해상도,클라우드 |