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2024-05-22
내역사업 | 인공지능SW 선도기술 및 유망신기술 개발 |
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과제명 | 생활 사물 및 상황 종합 인지 인공지능 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711152819 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 복합 상황에 대한 인지의 이해력을 높이고, 데이터 통합적 해석력을 높이기 위하여 멀티모달(Multi-modal) 단일 인공지능 모델을 개발하고자 함._x005F또한 단일 모델 Training 과정에서 발생할 수 있는 데이터 수량 불충분 문제를 능동적 학습(Active Learning)을 통해 극복하고자 함. | ||
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연구내용 | 본 연구개발과제는 미디어 데이터를 인공지능이 분석하여 지역사회 문제해결에 대한 연구를 도전문제로 선정한 인공지능산업원천기술개발사업으로써 주어진 동영상에서 등장하는 사람 행동 패턴을 분석하여 갑자기 쓰러져 도움이 필요한 사람을 찾는 행동인지 문제, 주어진 음원에서 등장하는 다수 혹은 복수의 사람 대화를 분석하여 폭력상황을 감지하는 음성인지 문제, 제시된 비정... | ||
기대효과 | 1. 기술적 기대효과- 트랜스포머 구조를 활용하여 다양한 구조화된 입력/출력값에 대응할 수 있는 multi-modal 인공지능 모델을 개발하여, 복합 상황에 대한 인지와 데이터의 통합적 이해가 필요한 다른 테스크에서도 활용될 수 있음.2. 경제적 기대효과- 위험상황을 영상/음성으로 확인할 수 있는 모델을 통해 발생할 수 있는 문제를 조기에 발견 및 대응함... | ||
키워드 | 능동적 학습 ,멀티모달,범용아키텍처,잠재공간,트랜스포머 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 딩브로 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 딩브로 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 475,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |