| 연구목표 |
인공지능 반도체 연구개발의 중요성이 국가적으로 인식되어 2020년부터 향후 10년간 국책과제로 “인공지능 반도체 연구개발” 과제가 진행되고 있음. 이 과제에서 확보할 반도체 설계 기술로는 (1) 하드웨어 구조 및 회로 분야의 CPU, GPU, FPGA, NPU, ASIC, AI-specific accelerator, High-speed interconnec... |
| 연구내용 |
RTL 설계 단계에서 빠르게 추출한 physical 정보를 활용하여 보다 나은 최적화 결과를 얻을 수 있음. 그래프 기반 모델을 이용하여 셀 간의 연결성을 분석하여 상대적 위치를 예측.1차년도에서 확립한 DRV 예측 방법론을 기반으로 P&R tool chain에 접목할 수 있는 pre-route DRV 예측 및 최적화 SW를 개발. 또한 pre-/post-... |
| 기대효과 |
빠른 floorplanning을 통해 얻은 physical 정보로 최적화를 수행함으로써 회로의 성능을 높일 수 있음. 이후 placement 단계에 적절한 가이드를 제시함으로써 placement 수행 시간을 단축.Pre-route 단계에서 정확한 DRV 예측 및 timing 예측으로 설계 시간을 단축할 수 있어 반도체 개발 시 time-to-market에 ... |
| 키워드 |
데이터 기반,설계 방법론,설계 툴,인공지능 반도체,전자설계 자동화 |