과제 상세정보
목록초연결사회를 위한 ICT향 지능형 스토리지 시스템
작성자
관리자
조회수
137
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 응용기반SW핵심기술 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 초연결사회를 위한 ICT향 지능형 스토리지 시스템 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711152839 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구에서는 다양한 환경에서 사용되는 ICT 디바이스의 데이터 입출력 패턴을 디바이스가 스스로 이해하여, 사용자의 입출력 요청을 지연시간 없이 처리할 수 있는 ICT향 지능형 스토리지 시스템을 제안한다. 제안하는 연구는 ICT 디바이스의 저장장치 내에서 기계학습을 통해 사용자의 입출력 요청을 실시간으로 예측하여 디바이스의 저장장치 내에서 발생하는 내부작업... | ||
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| 연구내용 | 2차년도에는 1차년도에 설계한 DNN 모델을 SSD 내에서 처리하기 위한 솔루션을 제안한다. DNN 모델을 통한 유휴시간 예측은 가벼운 모델이라도 요청 당 수백만 번의 연산을 요구한다. 통상적인 SSD에서는 DNN 모델 연산에 수십 ms의 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 이는 100us의 입출력 요청의 처리 시간과 비교하였을 때 큰 지연시간을 야기한다. 따라... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 결과로 최종적으로 제안되는 ICT향 지능형 스토리지 시스템은 기술적, 경제 및 산업적, 사회적 측면에서 다음과 같은 기대 효과를 갖는다. 첫 번째로 기술적 측면에서는 빅데이터 처리 과정에서 중요한 오버헤드인 저장장치의 입출력 지연시간을 크게 개선할 수 있다. 또한, AI 기반의 패턴 적응형 스토리지 기술은 인공지능과 저장장치의 첫 융합 사례로, ... | ||
| 키워드 | 솔리드 스테이트 드라이브,실시간 학습,심층 신경망,지능형디바이스,하드웨어가속기 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 418,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||