| 연구목표 |
o 기존 비디오 부호화 기술의 압축률 한계를 극복하기 위한 초고화질 평면 비디오 및 초대용량 입체공간 비디오에 대한 초고압축 부호화 핵심기술 개발 및 국제표준화 - 초고화질 평면 비디오에 대한 초고압축 비디오 부호화 핵심기술 개발 - 6DoF 입체공간 비디오 신호에 대한 3차원 변환 및 초고압축 부호화 원천기술 개발 - 기계학습 기반 초고압축 오디오 부호화... |
| 연구내용 |
○ ETRI- AI 기반 종단간(E2E) 비디오 부호화 알고리즘 개발 . AI 기반 종단간(E2E) 비디오 화면내/화면간 부호화 알고리즘 개발- AI 기반 비디오 부호화 모듈(툴) 알고리즘 개발 . AI 기반 비디오 부호화 모듈(툴) 대체 알고리즘 개발 . AI 기반 비디오 부호화 모듈(툴) 확장 알고리즘 개발- 신호처리 기반 부호화 모듈(툴) 알고리즘 개... |
| 기대효과 |
o (초실감 미디어 기술 선도) 실감미디어 기술 수준을 한 차원 높이고, 미디어 패러다임이 기존의 기가미디어에서 초실감 테라미디어 시대에 대비하기 위해서는 원천기술 확보 및 국내외 표준 선점이 중요o (새로운 미디어 시장 창출) 초실감 테라미디어 기술은 초연결 및 초지능 기술과 결합하여 UHD 이후의 새로운 미디어 서비스 제시를 통해 신시장 창출 가능o (... |
| 키워드 |
LF 영상,기계 학습,비디오 부호화,오디오 부호화,포인트클라우드 |