과제 상세정보
목록(SW 스타랩) 비디오 이해 및 강화학습을 통한 인과관계를 이해하는 인공지능 원천기술 개발 및 실 환경에서의 응용
작성자
관리자
조회수
176
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | SW스타랩 |
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과제 기본정보
| 과제명 | (SW 스타랩) 비디오 이해 및 강화학습을 통한 인과관계를 이해하는 인공지능 원천기술 개발 및 실 환경에서의 응용 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711153059 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2028-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | o 인과성을 고려하는 인공지능(Causal AI)을 위해 인과성 질의응답(Causal QA), 인과성 강화학습(Causal RL)을 연구하고, 이를 다양한 산업 응용 분야에 적용하는 핵심 원천기술 개발o 인과관계를 바탕으로 적은 수의 데이터에 빠르게 학습 가능한 알고리즘 개발 및 산업 응용 분야에 시범적 적용o 국내외 학술연구 및 실용화의 가속화를 실현o ... | ||
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| 연구내용 | - 비디오 내 반사실 인과관계 추론을 위한 반사실 인과성 학습 알고리즘 연구- 반사실 인과관계에 기반한 비디오 인과성 질의응답 알고리즘 연구- 비디오와 비디오 설명 간 교차 대조 학습 (Alternative Contrastive Learning)을 통한 인과관계 학습 알고리즘의 고도화 | ||
| 기대효과 | - 시각지능과 추론지능의 통합으로 강인공지능에 다가가는 미래 원천 기술 확보- 멀티미디어 데이터에 기반을 둔 시각지능의 연구 기술력의 한계점 극복- 인과관계가 필요한 다양한 분야에 범용적으로 적용 가능 | ||
| 키워드 | 강화학습,소수샷 학습,인공지능,인과관계,질의응답 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||