과제 상세정보
목록미래모빌리티를 위한 3D프린팅 복합재 최적설계기법 개발
작성자
관리자
조회수
96
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견후속연구(연평균연구비 1억원~2억원 이내) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 미래모빌리티를 위한 3D프린팅 복합재 최적설계기법 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711153354 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 미래모빌리티의 다양한 부품, 내장재, 외장재를 3D프린팅 경량화 복합재로 제작할 수 있는 시대를 목전에 둔 지금 시점에서, 3D프린팅 복합재의 구조와 제조공정을 효율적으로 설계할 수 있는 머신러닝 기반 최적화 프레임워크를 개발하고자한다. 기존 중견연구과제에서 개발된 다양한 머신러닝 기반 복합재 최적화 방법론들을 계승 및 발전시켜, 3D프린팅 복합재의 구조와... | ||
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| 연구내용 | 상기 연구목표 달성을 위해 아래와 같은 연구를 연차별로 수행한다. 1차년도 연구내용:- 대형 설계공간 & 큰 데이터셋: 전이학습을 기존의 DNN 기반 최적화 방법론에 도입하여 시뮬레이션 데이터와 실제 인장시험 데이터의 괴리를 최소화하도록 프레임워크 개선.- 중형 설계공간 & 적은 데이터셋: 베이지안 최적화 기반 단일 물성치 최적화 프레임워크를 다중 물성치 ... | ||
| 기대효과 | 1) 활용방안: 본 과제에서 최적 설계 프레임워크을 확립한다면, 복합재의 설계공간에 맞추어 다양한 머신러닝 기반 최적화 기법의 활용할 수 있으며, 시뮬레이션과 실험 데이터를 적절하게 활용하여 원하는 물성을 지니는 3D프리팅 복합재의 구조와 공정조건을 탐색하는 매우 효율적인 설계가 가능해짐. 다양한 제조업 및 군수 분야에 쓰이는 복합재 설계에 본 연구에서 개... | ||
| 키워드 | 미래모빌리티,구조 및 공정 설계,3D프린터,피로특성,머신러닝,최적화 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 설계방법기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 193,669,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||