과제 상세정보
목록다중전자상태 머신러닝 분자동역학 개발을 통한 리튬이온 배터리 물질 내 산화/환원 현상 연구
작성자
관리자
조회수
196
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 다중전자상태 머신러닝 분자동역학 개발을 통한 리튬이온 배터리 물질 내 산화/환원 현상 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711154030 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2027-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 리튬배터리 계면의 산화/환원 반응 메커니즘은 여전히 명확히 알려진 바가 없음. 이러한 반응 메커니즘에 대한 이해는 리튬배터리의 성능, 수명, 디자인 등을 위해 필수적 요소임. 하지만 대규모 제1원리 계산을 요구하기 때문에 원자적 수준의 이해가 어려움. 그러므로 본 연구진은 새로운 형태의 다중전자상태 머신러닝 동역학을 개발하여 복잡한 리튬배터리 계면에서 발생... | ||
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| 연구내용 | 1차년도 - 다중전자상태 예측 머신러닝 포텐셜 개발- 본 연구진은 희소 가우시안 프로세스 회귀 포텐셜(Sparse Gaussian Process Regression; SGPR)을 이용한 분자 동역학 패키지를 개발하였음.- 현 머신러닝 포텐셜의 한계를 극복하고자, 본 연구진은 다중전자상태의 에너지 준위를 동시에 예측하는 멀티태스크 (multitask) 머신러... | ||
| 기대효과 | 예상 연구성과 및 활용방안은 다음과 같음. 1) 5년 과제 결과 5% 이내 저널 8개 논문 출판. 2) 오픈 액세스 (Open access) 플랫폼 GitHub에 지속적인 개발을 통해 머신러닝 시뮬레이션 패키지 배포. 본과제는 양자역학 수준의 대규모 분자동역학을 필요로하는 물리/화학/생명 등 다양한 분야에 활용될 수 있음. 예상되는 활용분야는 다음과 같음.... | ||
| 키워드 | 머신러닝 포텐셜,리튬배터리 ,산화-환원 반응,분자동역학,강화 샘플링 ,고체-전해질 중간상 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 화학 > 물리화학 > 양자화학/전산화학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(화학물질 및 화학제품) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 92,001,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||