| 연구목표 |
표적항암제는 암세포 특이적으로 과활성화된 신호전달경로를 차단해 성장억제 및 사멸을 유도하는 획기적인 약물이지만, 반복적인 복용에 의해 약물의 효과가 저해되는 내성이 발생한다는 문제에 직면해있다. 약물이 투여되면 암세포의 기저에 존재하는 분자조절네트워크의 신호흐름이 비선형적으로 변형되는 적응형 내성이 발생한다. 이를 통해 암세포가 약물에 저항할 뿐만 아니라,... |
| 연구내용 |
본 연구실은 생체데이터 분석, 수학모델 개발, 바이오시뮬레이션 분석, 네트워크 제어기술 개발 그리고 분자세포생물학 실험의 유기적인 융합에 기반하여 다음과 같이 시스템생물학 연구를 수행하고자 한다.■ 표적항암제 적응형 내성에 대한 데이터 생성 및 분석과 대장암 분자조절네트워크 구축 ▶ 표적항암제에 대한 적응형 내성을 보이는 대장암 세포주를 실험을 통해 선... |
| 기대효과 |
■ 본 과제에서는 대장암 관련 대규모 생체데이터를 집대성하고 활용하여 분자조절네트워크를 구축한 뒤, 이에 대한 수학 모델링 및 IT기반의 대규모 컴퓨터 시뮬레이션 분석, 그리고 분자세포생물학 실험검증이 동반된 유기적인 BT-IT 융합 기반의 시스템생물학 연구를 수행하여 암 분자조절네트워크의 약물반응에 대한 새로운 차원의 이해를 도모한다.■ 본 과제의 연구성... |
| 키워드 |
시스템생물학,대장암,표적항암제,적응형 내성,분자조절네트워크,수학모델,바이오시뮬레이션,네트워크 변형,네트워크 |