과제 상세정보
목록전주기 신약개발 통합 인공지능 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
69
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 전주기 신약개발 통합 인공지능 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711154253 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2026-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 신약발굴 과정 중 선도물질로 선별된 약품 중 10%가 임상시험과정에서 실패하는 것으로 알려져 있음. 후보물질의 약효적 성질 외에 임상시험진입 실패의 가장 큰 원인으로는 ADMET로 대표되는 약동학적 성질의 실패를 들 수 있음. 대사경로, 약동학적 특성, 유력한 바이오마커 선정이 임상시험에 성공적으로 진입하기 위한 결정적인 요인으로 작용하지만, 이들을 종합적... | ||
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| 연구내용 | 각각의 시험계간 연관성을 탐색하여 정형화하고, 플랫폼을 신약개발단계에서 중요한 단계인 대사특성 규명, ADMET 특성 규명, 전신노출적 특성 규명, 바이오마커 선정의 4단계로 모듈화 함. 모델 구축방식의 방향은 앞서 기술한 신약개발의 흐름과 상응하는 전이학습(transfer learning) 및 단계 간 연계 흐름 구축임. 각각의 모듈들은 간단한 실험을 바... | ||
| 기대효과 | 플랫폼을 적용하면, 후보물질의 선정단계에서부터 임상 시험에 오르는 전 단계에 걸쳐 개발 진행상황을 추적 관찰할 수 있음. 이는 약물 개발을 시도하는 제약사에게 이정표로 기능할 수 있을 것으로 예상됨. 실험을 거치는 순간마다 진행 상황을 반영하여 후보물질의 전 특성이 출력되기 때문에, 신약개발을 위한 후속 실험계획을 용이하게 하고 개발주체가 전략적 선택을 할... | ||
| 키워드 | 인공지능,중개연구,신약개발 플랫폼 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 신약·의약품 개발 > 체내동태/약물 대사연구 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
사업비
| 국비 | 92,001,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||