과제 상세정보
목록고품질 영상 생성을 위한 적대적 생성망 요소기술 개발
작성자
관리자
조회수
116
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 고품질 영상 생성을 위한 적대적 생성망 요소기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711154358 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최근 인공지능 (딥러닝) 기반 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술이 혁신적으로 발전하면서, 자율주행 자동차, 의료영상 분석, 영상 생성 및 합성 등 다양한 분야에 널리 적용되고 있습니다. 특히, 최근 다양한 영상 생성 및 합성 기술들이 개발되어 여러 분야에 적용되고 있습니다. 이러한 인공지능 기반 영상 생성 및 합성 기술들은 사용자가 영상 컨텐츠를 쉽게 보정 할... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1. 1차년도 (2022.03 ~ 2023.02) - 목표 : 생성자 (Generator) 네트워크 개선을 통한 GAN 기반 영상 생성 기술 성능 향상1차년도의 연구목표로는 기존에 개발된 생성자 네트워크들을 구현하고 문제점을 파악하여, 이 문제들을 해결할 수 있는 인공지능 기술을 개발할 계획입니다. 현재 대부분의 GAN 기반의 영상 생성 기술들은 컨볼루션 ... | ||
| 기대효과 | 1. 1차년도 (2022.03 ~ 2023.02) 배치 정규화와 같은 네트워크 구조의 요소기술들 다양한 분야에 적용되고, 성능을 향상하고 있습니다. 또한, 많은 논문에서 배치 정규화 논문을 인용함으로써 학술적으로 가치를 인정받고 있습니다. 본 연구를 통해 개발되는 생성자 네트워크의 요소기술들도 이러한 학술적으로 가치를 인정받을 것을 기대하고 있습니다. 더 ... | ||
| 키워드 | 적대적 생성망,영상 생성,영상 합성 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 31,200,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||