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확장 가능한 그래프 표현 학습

작성자

관리자

조회수

66

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 중견연계 신진후속
과제 기본정보
과제명 확장 가능한 그래프 표현 학습
과제고유번호 1711155374
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-03-01 ~ 2025-02-28 당해연도 연구기간 2022-03-01 ~ 2023-02-28
요약 정보
연구목표 그래프 표현학습은 그래프를 특성 벡터로 나타내는 기술로, 기계학습 및 데이터 마이닝 분야에서 다양한 문제 해결의 근간이 되는 기술이다. 본 연구과제는 그래프의 구조적, 시간적, 복합적 확장성을 고려한 새로운 그래프 표현학습 프레임워크를 설계하는 것을 목표로 한다. Higher-Order Structure를 고려한 구조적 확장을 통해 그래프의 계층적 구조 및...
연구내용 그래프의 구조적, 시간적, 복합적 확장성을 고려한 새로운 그래프 표현학습 프레임워크를 설계하기 위하여 3년간 연구를 진행할 예정이다. 1차년도 연구에서는 그래프의 구조적 확장성을 고려하기 위해 Higher-Order Structure를 반영한 특성 벡터 생성 기술에 대해 연구한다. 그래프에 내재되어 있는 계층적 구조를 투영할 수 있는 그래프 임베딩 기술에 ...
기대효과 그래프 표현학습 기술을 구조적, 시간적, 복합적 관점에서 확장하여 새로운 그래프 표현학습 모델을 설계함으로써 그래프 기계학습 및 마이닝 분야의 원천 기술을 확보할 것이다. Higher-Order Structure 기반 표현학습은 지식 그래프 링크 예측기반 Question Answering 분야에 활용될 수 있다. Inductive Learning 기반의 그...
키워드 그래프,표현학습,임베딩,확장성,고차원 구조,유도적 학습,멀티모달 데이터,기계학습,데이터 마이닝
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 193,669,000 지방비(현금+현물) 0
비고