과제 상세정보
목록확장 가능한 그래프 표현 학습
작성자
관리자
조회수
87
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견연계 신진후속 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 확장 가능한 그래프 표현 학습 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711155374 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 그래프 표현학습은 그래프를 특성 벡터로 나타내는 기술로, 기계학습 및 데이터 마이닝 분야에서 다양한 문제 해결의 근간이 되는 기술이다. 본 연구과제는 그래프의 구조적, 시간적, 복합적 확장성을 고려한 새로운 그래프 표현학습 프레임워크를 설계하는 것을 목표로 한다. Higher-Order Structure를 고려한 구조적 확장을 통해 그래프의 계층적 구조 및... | ||
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| 연구내용 | 그래프의 구조적, 시간적, 복합적 확장성을 고려한 새로운 그래프 표현학습 프레임워크를 설계하기 위하여 3년간 연구를 진행할 예정이다. 1차년도 연구에서는 그래프의 구조적 확장성을 고려하기 위해 Higher-Order Structure를 반영한 특성 벡터 생성 기술에 대해 연구한다. 그래프에 내재되어 있는 계층적 구조를 투영할 수 있는 그래프 임베딩 기술에 ... | ||
| 기대효과 | 그래프 표현학습 기술을 구조적, 시간적, 복합적 관점에서 확장하여 새로운 그래프 표현학습 모델을 설계함으로써 그래프 기계학습 및 마이닝 분야의 원천 기술을 확보할 것이다. Higher-Order Structure 기반 표현학습은 지식 그래프 링크 예측기반 Question Answering 분야에 활용될 수 있다. Inductive Learning 기반의 그... | ||
| 키워드 | 그래프,표현학습,임베딩,확장성,고차원 구조,유도적 학습,멀티모달 데이터,기계학습,데이터 마이닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 193,669,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||