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2024-05-22
내역사업 | 우수신진연구 |
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과제명 | 생체신호를 이용한 수술 후 환자 통증관리 모델 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711155478 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2027-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
연구목표 | 본 연구의 가설: 축적된 다양한 데이터들을 이용하여 수술 종류별, 개인 맞춤형 수술 후 통증조절 모델은 더 진보한 수술 후 통증관리가 될 것이며, 나아가 환자의 빠른 회복과 일상의 복귀를 촉진할 것임. 본 연구의 최종 목표는 수술후 발생하는 불가피한 영역으로 치부되는 수술 후 통증을 근거중심의학에 기초하여 빅데이터와 개인의 생체신호를 더하여 좀더 객관화하... | ||
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연구내용 | [1] 1단계 기반 연구: ▶ 통증상태의 생체신호 특징을 파악: 기존연구의 학습과 함께 머신러닝을 이용하여 PPG, ECG, waveform에서 통증을 대변할수 있는 feature를 추출. 각 변수들의 관걔성과 AUROC를 이용하여 변수들같의 조합을 고려함. ▶ 주요 수술의 수술 후 진통제 사용의 패턴과 통증조절 양상을 분석: 수술별, 집도의별 접근을 통해... | ||
기대효과 | ▶ 불가피한 하지만 불필요한 영역인 수술 후 통증을 좀 더 객관적이고 과학적으로 치료하는 프로토콜 및 기술 개발. 본 연구는 주관적인 통증을 좀더 객관화하고 이에 근거한 통증조절방법을 제안하여 임상의들의 환자 진료시 개입을 줄이면서 의료질 향상에 이바지 함. 빠르게 발전하는 Arrtificial intelligence를 마취 임상에 적용하여 의료와 공학의 ... | ||
키워드 | 생체신호,수술 후 통증,빅데이터,맞춤의학 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 임상의학 > 마취과학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
국비 | 92,001,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |