과제 상세정보
목록머신러닝 기반의 지반구조물 장기 침하 예측 모델 개발
작성자
관리자
조회수
56
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 머신러닝 기반의 지반구조물 장기 침하 예측 모델 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711155587 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 국내 대형 SOC 시설물은 2030년 이후 30년 이상 시설물이 전체 시설물의 약 37%에 달할 정도로 노후화가 빠르게 진행되고 있다. 이에 따라 현재 상태를 기준으로 하는 안전성 평가에서 미래 노후도 수준 예측을 기반으로 하는 성능 중심 예방적·선제적·경제적 유지 관리로 패러다임이 전환되고 있다. 다양한 조건 하에서 다양한 유형의 시설물에서 발생하는 열화... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 콘크리트궤도의 침하를 산정하기 위해 해석적(혹은 연역적) 방법을 적용할 경우, 궤도의 침하에 영향을 주는 인자를 분석하고, 재료, 구조, 토질 역학의 작용 원리를 정확하게 파악하여야 한다. 구조적 관점으로 볼 때, 콘크리트궤도는 원지반, 토공 노반 (성토체), HSB, TCL 등 다양한 부재로 구성되며, 각 부재의 강성, 시공법, 재료 및 시공 품질 등은 ... | ||
| 기대효과 | 현재 다양한 토목 구조물에 센서가 설치되어 데이터를 양산하고 있음에도 불구하고 토목 분야에서는 이러한 데이터를 활용하여 향후 거동을 예측하는 모델에 대한 연구가 미진하다고 판단된다. 본 연구에서는 지반 구조물의 침하 계측 데이터에 머신러닝 기술을 접목하여 콘크리트궤도의 장기 침하 거동을 예측하는 모델을 개발하고자 하며, 이는 구조물 스마트 유지관리 분야의 ... | ||
| 키워드 | 장기 침하 예측,머신러닝,콘크리트궤도, 철도노반, 스마트 유지관리 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 시설물안전/유지관리기술 > 시설물점검/진단기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 31,200,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||