과제 상세정보
목록대용량 하이퍼그래프 마이닝: 패턴, 아웃라이어, 학습, 및 요약
작성자
관리자
조회수
153
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 대용량 하이퍼그래프 마이닝: 패턴, 아웃라이어, 학습, 및 요약 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156253 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 그래프(graph)는 복잡계를 분석하는 도구로 널리 사용되어왔다. 하지만, 그래프는 쌍 상호작용(pairwise interaction)밖에 표현하지 못하는 반면, 많은 복잡계에는 그룹 상호작용(group interaction)이 존재한다. 여러 사람이 참여하는 토론, 팀으로의 협력, 생명체 내의 약물 간 상호작용 등이 그 예이다. 그룹 상호작용으로 구성된 ... | ||
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| 연구내용 | 본 연구에서는 현실 세계에 존재하는 대용량 하이퍼그래프에 대한 실증적 분석과 이를 위한 데이터마이닝 및 기계학습 방법론 개발을 수행한다. 구체적으로, 논문 공저, 온라인 토론, 약물 간 상호작용, 함께 구매한 상품, 이메일 공동 수신자 등 다양한 도메인에서 수집된 20여 개의 실제 하이퍼그래프 데이터를 사용하여, 다음 네 가지 방향으로 연구를 수행한다.(1... | ||
| 기대효과 | 사회, 웹, 생명, 의료 등 다양한 분야의 복잡계는 구성 요소 간의 그룹 상호작용으로 이루어지기 때문에, 자연스럽게 하이퍼그래프로 표현된다. 이러한 실제 하이퍼그래프들이 공통으로 갖는 구조적 패턴을 찾아내고, 그러한 패턴을 설명 및 재현할 수 있는 하이퍼그래프 생성 모형을 설계함으로써, 복잡계에 대한 이해가 깊어질 것이다. 또한 새로운 데이터마이닝 및 기계... | ||
| 키워드 | 하이퍼그래프, 그룹 상호작용, 하이퍼그래프 신경망, 데이터 마이닝, 기계 학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||