과제 상세정보
목록전산화 단층촬영에서의 짝이 없는 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 영상 잡음 보정 기술
작성자
관리자
조회수
162
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 지역거점혁신형의사과학자공동연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 전산화 단층촬영에서의 짝이 없는 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 영상 잡음 보정 기술 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156321 | ||||
| 부처명 | 다부처 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2019-07-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ?전산화 단층 촬영(CT; computed tomography) 은 의료 방사선 피폭의 주요한 진단적 검사로 CT 저감화 (dose reduction) 에 대한 국민의 관심과 요구가 점 차 증가하고 있음 ?저선량 CT 영상 품질 개선에 인공지능 기술의 하나인 딥 러닝 기술이 적용된 연 구들이 최근 발표되어 의료 영상 인공지능 시장에 새로... | ||
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| 연구내용 | 1. 데이터 준비 ?빈도수가 가장 높은 복부/골반 CT를 대상으로 하여 짝이 없는 데이터 준비 2. 적합한 딥 러닝 알고리즘의 개발 ?저선량 CT를 표준 선량 CT 로 변환 할 수 있는 딥러닝 알고리즘 개발 ?저선량 및 표준선량 CT 영상 (training set)으로 딥러닝 알고리즘을 학습 ?학습에 쓰이지 않은 저선량 CT (test set)를 이... | ||
| 기대효과 | ?최신의 저선량 고품질 CT 시스템을 사용하지 못하는 기존의 CT 장비에서도 저선 량 CT 의 영상 품질 저하를 극복 함으로써 기존 CT 장비의 활용도를 높임?의료 진단 보조 측면에 집중되어 있는 의료 영상 분야 인공지능 기술의 산업화 시 장의 패러다임 변화 유도?궁극적으로는 국민 의료 방사선 피폭 선량 저감화에 기여하고 방사선 안전 및 ... | ||
| 키워드 | 인공지능,딥 러닝,알고리즘,저선량,방사선량 저감화,소아,전산화 단층 촬영,영상 잡음 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 임상의학 > 영상의학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학병원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학병원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
사업비
| 국비 | 25,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||