과제 상세정보
목록딥러닝 기반 압력계통 지능형 결함탐지 및 예측진단기술 개발
작성자
관리자
조회수
199
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | ICT기반원자력안전혁신기술개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기반 압력계통 지능형 결함탐지 및 예측진단기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156324 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-04-17 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 인공지능(Deep Learning) 및 디지털트윈(Digital Twin) 기술을 융합한 가동원전 압력계통의 결함 조기탐지 및 지능형 예측진단 기술 개발경미한 사고에도 사회적인 관심이 집중되는 원자력시설의 운영안정 강화를 위하여 원전압력계통에 대한 노후와 감시 및 고장의 사고화 진행을 예방할 수 있는 압력계통의 결함(누설, 감육, 고진동, 부품손상에 의한 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1차년도: 압력계통 결함 탐지 및 지능형예측진단 핵심요소 기술 개발 압력계통 결함탐지용 센싱 요소기술개발 배관감육 및 누설결함모사용 원전압력계통 루프 테스트베드 및 결함 DB 구축 원전압력계통 배관감육 및 누설 결함모사용 사이버물리모델 개발 압력계통 디지털트윈 모델 개념설계 압력계통 배관감육 및 누설결함 특징 추출기법 개발 심층신경망을... | ||
| 기대효과 | 4차산업혁명의 핵심기술인 딥러닝(인공지능), 디지털트윈 기술을 적용한 원자력분야의 압력계통 결함 예측진단시스템 원천기술 선점.압력계통 결함에 의한 방사성물질 유출 및 냉각기능 기능상실 사고 예방에 기여.원자력시설 이외의 국가 플랜트시설인 화학플랜트, 유해물질저장시설 및 화력발전소 등의 사고, 재난 예방에 확대 적용이 가능함. | ||
| 키워드 | 딥러닝,예측진단,결함탐지,압력계통,디지털트윈,인공지능,사이버물리모델,특징추출 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 원자력 > 핵연료/원자력소재 > 원전재료 경년열화 대처기술 및 기기/구조건전성 평가기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (재)한국원자력연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (재)한국원자력연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 1,152,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||