과제 상세정보
목록다이나믹 SERS 나노소자 및 딥러닝 알고리즘 기반 대사체 분석 기술 개발: 고사망률 암의 극초기 진단 플랫폼 확립
작성자
관리자
조회수
157
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 도전형 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 다이나믹 SERS 나노소자 및 딥러닝 알고리즘 기반 대사체 분석 기술 개발: 고사망률 암의 극초기 진단 플랫폼 확립 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156441 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-01-01 ~ 2025-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 과제는 전기적 포텐셜 제어가 가능하며, 광학적 Raman 신호 증폭 및 측정이 가능한 어레이(array) 형태의 신개념 Dynamic SERS 나노소자 칩 및 핵심 소재를 20나노급 초미세 공정 기술을 이용하여 제작하고, 포텐셜 인가조건에 따라 환자와 정상인의 소변 샘플내 대사체들을 개별 성분으로 분리하여 SERS 신호를 측정한 후 Deep learni... | ||
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| 연구내용 | 혼합물상에서 특정 성분을 선택하여 신속하게 정량화하는 기술은 환경/식품 유해성 판정, 의료진단 등의 분야에서 가장 필요로 하는 기술이지만 신속성과 선택성, 저비용성 등을 두루 만족하는 기술은 아직도 개발 진행 중임본 연구는 이러한 근본적 문제를 해결하여 현장에서 바로 활용 가능한 Dynamic SERS 나노소자를 개발하고, 이에 기반한 비침습적이고 신속한 ... | ||
| 기대효과 | 사망률이 극도로 높은 폐암과 췌장암으로 한해 200만명 이상이 사망하고 있으나 간편하고 저렴한 비용으로 널리 시행될 수 있는 조기진단 기술은 부재한 상황임. 본 과제를 통해 암의 0기 혹은 1기 수준의 극조기진단용 소자가 개발될 경우 적절한 의학적 조치를 통하여 수많은 인명을 구제할 수 있을 것으로 기대됨 대사체 분석의 원천 기술 확보를 통해 다양한 암 스... | ||
| 키워드 | Dynamic SERS 소자,대사체,조기진단,포텐셜,췌장암,폐암,딥러닝,분리 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 전기전자부품 > 센서부품 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 491,750,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||