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2024-05-22
내역사업 | 우수신진연구 |
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과제명 | 6G 기반 무선 분산 컴퓨팅 및 분산 학습 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711156653 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
연구목표 | 본 연구에서는 6G (6th generation) 이동통신 시스템을 기반으로 한 무선 분산 컴퓨팅 및 분산 학습 시스템에 필요한 원천기술 연구를 목표로 한다. 특히, 무선통신 기반의 분산 학습 시스템의 구현을 위해 통신 효율적인 분산 학습 기법인 연합학습(federated learning)과 분할학습(split learning)을 주로 연구할 것이다. 구체... | ||
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연구내용 | 무선 분산 컴퓨팅 연구에서는 기기에서 처리하지 못하는 연산 업무를 주변의 네트워크 엣지 또는 여분의 컴퓨팅 자원을 가진 워커에 할당하여 처리하고자 할 때, 전체 연산 처리 시간은 (기기의 업무 인코딩 + 무선 채널을 통한 업무 할당 + 워커의 연산 업무 처리 + 연산 결과 반환 + 기기의 연산 결과 디코딩)으로 세분화할 수 있다.- 낙오 효과와 통신량을 고... | ||
기대효과 | 무선으로 연결된 다양한 기기, 장비에서 충분한 연산 능력을 네트워크 엣지 또는 타 기기, 장비로부터 얻을 수 있으며, 대규모 머신러닝 시스템을 통해 확보할 수 있는 학습/추론 결과를 활용할 수 있다. 대표적으로, 자율주행차와 교통 시스템을 포함한 협동 지능형 교통 체계(C-ITS) 구축이 가능할 것으로 기대되며 연산 능력이 부족한 센서를 포함한 지능형 Io... | ||
키워드 | 6G 이동통신,무선통신,머신러닝,분산 학습,연합학습,분할학습,엣지 지능화,분산 컴퓨팅,데이터 보안 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 무선 통신・네트워크 > 무선·이동통신 시스템 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 116,365,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |