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6G 기반 무선 분산 컴퓨팅 및 분산 학습 연구

작성자

관리자

조회수

83

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 우수신진연구
과제 기본정보
과제명 6G 기반 무선 분산 컴퓨팅 및 분산 학습 연구
과제고유번호 1711156653
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-03-01 ~ 2025-02-28 당해연도 연구기간 2022-03-01 ~ 2023-02-28
요약 정보
연구목표 본 연구에서는 6G (6th generation) 이동통신 시스템을 기반으로 한 무선 분산 컴퓨팅 및 분산 학습 시스템에 필요한 원천기술 연구를 목표로 한다. 특히, 무선통신 기반의 분산 학습 시스템의 구현을 위해 통신 효율적인 분산 학습 기법인 연합학습(federated learning)과 분할학습(split learning)을 주로 연구할 것이다. 구체...
연구내용 무선 분산 컴퓨팅 연구에서는 기기에서 처리하지 못하는 연산 업무를 주변의 네트워크 엣지 또는 여분의 컴퓨팅 자원을 가진 워커에 할당하여 처리하고자 할 때, 전체 연산 처리 시간은 (기기의 업무 인코딩 + 무선 채널을 통한 업무 할당 + 워커의 연산 업무 처리 + 연산 결과 반환 + 기기의 연산 결과 디코딩)으로 세분화할 수 있다.- 낙오 효과와 통신량을 고...
기대효과 무선으로 연결된 다양한 기기, 장비에서 충분한 연산 능력을 네트워크 엣지 또는 타 기기, 장비로부터 얻을 수 있으며, 대규모 머신러닝 시스템을 통해 확보할 수 있는 학습/추론 결과를 활용할 수 있다. 대표적으로, 자율주행차와 교통 시스템을 포함한 협동 지능형 교통 체계(C-ITS) 구축이 가능할 것으로 기대되며 연산 능력이 부족한 센서를 포함한 지능형 Io...
키워드 6G 이동통신,무선통신,머신러닝,분산 학습,연합학습,분할학습,엣지 지능화,분산 컴퓨팅,데이터 보안
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 무선 통신・네트워크 > 무선·이동통신 시스템
주력산업분류 적용분야 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 116,365,000 지방비(현금+현물) 0
비고