과제 상세정보
목록데이터 중심 컴퓨팅의 효율적 메모리 관리를 위한 소프트웨어-하드웨어 융합 연구
작성자
관리자
조회수
93
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-2)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 데이터 중심 컴퓨팅의 효율적 메모리 관리를 위한 소프트웨어-하드웨어 융합 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156682 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최근 인공지능의 비약적 발전과 빅 데이터(Big-Data)의 등장으로 인해 더 높은 데이터 대역폭과 메모리 용량이 요구되고 있는데, 메모리 인터페이스의 주파수와 핀 수 증가의 한계로 인해 과거 CPU 속도 및 코어 수 증가로 발전하던 처리 중심 컴퓨팅(process-centric computing)은 더 이상 시스템 성능을 향상시키지 못하고 있다. 따라서... | ||
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| 연구내용 | 본 연구는 소프트웨어의 특성을 이용한 하드웨어 최적 설계 또는 소프트웨어-하드웨어 융합 디자인을 통한 효율적인 메모리 관리 기법을 목표로 한다. 1. 데이터 중심 컴퓨팅에서 사용되는 응용에 관한 연구 데이터 중심 컴퓨팅의 최신 응용은 이전의 일반 응용과는 다른 하드웨어 수준을 요구하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 단순히 프로그램이나 어플리케이션 수준에서... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 중요성 및 기대성과는 기술적 측면과 경제/산업적 측면으로 나눌 수 있다. 본 연구의 기술적 측면의 기대성과는 다음과 같다. 첫째, 제한된 저장 공간의 효율성을 높일 수 있다. 기존의 물리적 장치 형태를 유지한 상태에서 데이터 압축 알고리즘을 통해 논리적 저장 데이터 총량을 감소시킨다면, 추가적인 공간 및 비용의 문제없이 효과적인 데이터 저장이 가... | ||
| 키워드 | 메모리 시스템,주 메모리,데이터 압축,데이터 중심 컴퓨팅,심층 신경망 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 기타정보/통신 > 달리 분류되지 않는 정보/통신 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 193,669,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||