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2024-05-22
내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제명 | 대규모 도심 네트워크를 위한 계층적 신호 제어 알고리즘 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711156696 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2027-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
연구목표 | 대규모 도심 네트워크를 위한 계층적 신호 제어 알고리즘 개발- 강화학습 기반 협력적 네트워크 신호 제어 알고리즘 개발- 도심 혼잡 개선을 위한 지역 간 제어 알고리즘 개발- 네트워크 신호 제어와 지역 간 제어의 융합을 통한 계층적 신호 제어 알고리즘 개발 | ||
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연구내용 | 1.강화학습 기반 협력적 네트워크 신호 제어 알고리즘 개발1.1. 교통 시뮬레이션을 통한 신호 제어 알고리즘 개발환경 구축신호 제어 대상지 선정 및 교통 특성분석-네트워크 단위의 신호 제어 알고리즘 성능을 검증할 수 있도록 4×4 네트워크 이상의 크기로 선정-대상지의 교통 패턴과 기존 TOD 형태를 분석교통 시뮬레이션을 활용한 대상지 도로 네트워크, 교통량... | ||
기대효과 | 활용방안1. 대규모 도심의 교통 정체 완화- 지역 간 제어를 통해 대규모 도심의 지역별 교통 수요를 조절하고, 네트워크 제어를 통해 정체가 극심한 도심부의 정체를 해소- 새로운 신호체계를 도입하고자 하는 지자체에 본 연구과제의 결과물을 적용할 수 있음2. 다양한 교통 데이터의 융합 및 해석- 스마트 카메라와 하이패스 장치에서 수집된 데이터를 융합하여 Cri... | ||
키워드 | 실시간 신호 제어,강화 학습,지역간 제어,교통 데이터 처리,인공지능 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 도로교통기술 > 교통운영관리기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 93,717,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |