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2024-05-22
내역사업 | 기존과제(나노·소재원천기술개발사업) |
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과제명 | 신소재 예측과 개발을 위한 수리과학 기반 데이터분석 기술연구개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711156782 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2017-07-01 ~ 2022-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-06-30 |
연구목표 | 신소재 물성예측 모델/기술 고도화 및 프로토콜 설계다양한 최신의 기계학습 방법론들을 습득하고 적용함으로써 새로운 소재의 주요 물질특성을 예측하는 모델 또는 기술의 고도화열전소재 실험데이터에 특화된 분석/예측 모델의 설계와 실험에 적합한 프로토콜 개발 | ||
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연구내용 | 다양한 최신 기계학습 방법론 적용을 통한 소재물성 예측모델/기술 고도화심층 탐색적 분석과 데이터속성의 중요도 분석 방법론 연구 예측모델의 앙상블 및 성능 최적화예측모델의 활용 확대를 위한 소프트웨어 구현 소재데이터 분석/예측 프로토콜 개발소재데이터 분석에 적합한 모듈 정의 각 모듈의 정합에 필요한 소요분석 프로토콜을 열전소재 데이터분석에 적용 | ||
기대효과 | 다양한 소재 디자인에 소재개발 프로토콜을 적용하여 새로운 소재탐색과 소재개발의 기간 단축에 기여할 것으로 기대인공지능형 기계학습 예측 기술의 고도화를 통한 소재개발의 효율성 제고 | ||
키워드 | 기계학습,딥러닝,수리과학,분석,소재,물성,프로토콜,예측모델 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용수학 > 달리 분류되지 않는 응용수학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 143,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |