과제 상세정보
목록본능행동-신경망 빅데이터 기반 학습전략 Multi-scale 계산 모델링
작성자
관리자
조회수
367
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 초융합AI원천기술개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 본능행동-신경망 빅데이터 기반 학습전략 Multi-scale 계산 모델링 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711156917 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 인공 지능과 인간의 가장 큰 차이점은 문제 해결 상황에 있어서의 '메타인지(meta-cognition)' 사용 가능 여부에 있음. 인공 지능은 상향식(bottom-up) 방식을 통해 자극을 받아들이고 그것을 처리하여 반응하는 반면, 인간의 뇌는 하향식(top-down) 방식으로 문제를 해결함. 문제의 인지 -> 자발적인 해결책 탐색 -> 결과 습득을 통한 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | Pariaqueductal Gray(PAG) 회로는 설치류가 선험적으로 지니고 있는 자연지능(natural intelligence) 중 특히 '갈등 상황에서의 문제 해결을 위한 본능적 행동 선택' 과정에 관여한다고 알려져 있음. 본 연구에서는 PAG 회로의 컴퓨터 수리계산 모델을 개발하고 이를 통해 '환경 변화에 따른 탐색 전략 변화'의 이론적 틀을 제시하... | ||
| 기대효과 | 본 연구는 생물의 고차원적 메타 인지 기능을 성공적으로 모사하는 인공지능 개발을 목표로 함. 그 과정에서 동물 및 인간의 고차원적 문제 해결 전략에 관한 신경 기작을 밝혀내는 학문적 기여가 가능할 것으로 기대됨. 또한 여러 가지 환경에서의 동물 행동을 관찰하여 각 행동에 관여하는 신경 기작을 수리계산적 모델링을 통해 밝혀내고, 이를 기반으로 최적화 학습 기... | ||
| 키워드 | 계산신경과학,본능 회로 모델,자연지능 계산 모델,다중 스케일 계산 모델,뇌신경-행동 데이터베이스,메타 인지, | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌공학 > 뇌기능의 계산모델 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 450,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||