과제 상세정보
목록고효율 및 고성능 모델 학습을 위한 사용자 중심의 상호작용형 딥러닝 시스템 연구
작성자
관리자
조회수
130
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견후속연구(연평균연구비 1억원~2억원 이내) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 고효율 및 고성능 모델 학습을 위한 사용자 중심의 상호작용형 딥러닝 시스템 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711157526 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 3년의 연구 기간을 통해 다음과 같은 세부 연구를 진행하며 학습 데이터의 편향을 제거해 딥러닝 모델의 일반화 성능을 향상시키고, 사용자와의 상호작용을 통해 사용자 중심의 인공 신경망 모델을 개발하는 것을 목표로 함. 첫째, 데이터 편향 완화를 위한 웹 기반 사용자 중심의 시각화 시스템을 연구하고자 함. 둘째, 사용자의 의도를 반영하여 멀티뷰 이미... | ||
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| 연구내용 | 본 연구에서는 학습 데이터의 편향성에 의한 딥러닝 모델의 일반화 성능의 한계점을 인식하고 사용자와의 상호작용을 통한 사용자 중심의 인공 신경망 모델을 개발하는 연구를 진행함.1차년도에는 사용자 중심의 데이터 편향을 분석하고 이를 완화하는 시각화 시스템을 개발하는 연구를 진행함. 현재 딥러닝 모델의 성능을 저해하는 주요 원인 중에 데이터 편향을 해결하기 위한... | ||
| 기대효과 | 최근 메타버스 시장이 급격하게 커짐에 따라 국제적으로 시장 선점 경쟁이 심화되고 있음. 본 연구를 포함한 국내기술은 한국에서 메타버스 시장을 선점하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대됨. 또한, 본 연구는 경추 X-Ray 영상을 올바르게 분석하는 과정에 도움을 제공함으로써 의료진이 올바른 처방을 내리는 것에 도움을 줄 수 있고, 의료 전문가가 딥러닝 모델을... | ||
| 키워드 | 딥러닝,빅데이터,휴먼컴퓨터인터렉션,정보시각화,시각화분석 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 193,669,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||