연구목표 |
현대 수리과학 연구 및 관련된 여러 분야에서 확률해석이 다양하게 응용되고 있다. 랜덤 행렬, 랜덤 그래프, 확률 편미분 방정식, 확률 동역학은 그 대표적인 분야이며, 이를 이용한 인공지능, 기계학습 등의 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 확률해석과 응용 분야의 국내 연구를 활성화하는 것이 절실히 필요한 이 시점에, 본 센터에서는 확률론과 해석학 분야의 전... |
연구내용 |
제 1 연구그룹은 해석학적 접근에 기반한 확률 이론 연구를 수행하며, 다양한 확률모형에서 보편적으로 나타나는 성질을 연구하여 확률론의 이론적 도구를 개발, 발전시킨다. 이를 통해, 타 그룹 연구자들에게 필요한 확률론적 방법론을 제공한다. 제 2 연구그룹은 확률론에 기반한 인공지능 및 기계학습 연구를 수행하며, 신뢰성과 안정성을 가진 기계학습 방법을 제시한... |
기대효과 |
본 연구는 확률연구가 활발하지 않은 국내 수학계에 큰 변화를 일으킬 것으로 기대된다. 확률론적 요소와 결정론적 요소를 동시에 고려한 연구를 통해 수학 자체의 발전을 가져올 뿐 아니라 인공지능, 기계학습 분야에서 나타나는 근본적인 문제 해결에 활용할 계획이다. 본 연구의 결과는 인공지능 분야의 국가경쟁력을 높이는 효과를 가져다줄 것으로 기대되며, 여러 인접 ... |
키워드 |
확률해석학,확률론,확률모형,확률편미분방정식,보편성,인공지능,기계학습,동역학 |