| 연구목표 |
인공지능(AI)과 같은 데이터 중심(Data-Centric) 애플리케이션 성능 향상을 위해 활용되고 있는 고성능 연산 가속기에서의 중요 코드 및 데이터 보호를 위한, 소프트웨어 및 메모리 하드웨어 기반의 새로운 신뢰실행환경 설계와, 이를 위한 AI 애플리케이션 보안 플랫폼 연구를 제안한다.3가지 핵심 연구 목표는 다음과 같다.1) AI 가속기 보호 기술 연... |
| 연구내용 |
자원 활용의 최적화를 목적으로 하는 공유 서버 환경에서는 하드웨어 가속기를 여러 사용자가 공유하기에 AI 애플리케이션의 코드 및 데이터가 유출되거나 위변조될 위험성이 매우 크다. 이러한 비신뢰 환경에서도 민감한 개인정보를 안전하게 처리할 수 있도록, AI 가속기 내의 실행중 코드 및 데이터를 안전하게 보호하는 방어 프레임워크, 보안 채널을 통한 접근제어 기... |
| 기대효과 |
인공지능의 부상과 함께 데이터 중심 처리 기술의 관심도가 높아짐에 따라 데이터 중심 애플리케이션을 제공하는 서버 산업이 빠르게 성장하고 있다. 본 연구를 통해 데이터 중심 처리 분야에서 많이 사용되는 고성능 가속기와 애플리케이션에 대한 전반적인 보안성을 강화시키고, 더 나아가 신뢰실행환경의 적용성 향상을 통해 다양한 데이터 중심 애플리케이션들의 보안성 향상... |
| 키워드 |
정보보호,시스템 보안,신뢰실행환경,인공지능,인공지능 가속기,지능형 메모리,라이브러리 운영체제 |