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2024-05-22
내역사업 | 양자컴퓨팅기술개발사업 |
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과제명 | 양자데이터 최적화 중심 양자알고리즘 개발 및 활용 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711157635 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 방대한 양자중첩 데이터의 입출력을 기반으로 양자병렬성을 극대화하고 이를 통해 양자속도향상을 얻는 방식의 연구가 진행되어져 왔다. 이같은 추상적인 분석도구 및 성능지표에 기반한 양자알고리즘 속도향상의 구현은 요원하다. 또한, 양자정보/컴퓨팅 연구 전반에 걸쳐, 소위 "NISQ 기술구현"이라는 새로운 목표가 설정된 만큼, 기존의 단순 수학적/논리적 접근을 넘어... | ||
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연구내용 | 해당 연구의 성공적 수행을 위한 세부목표는 다음과 같다. 우선, 1차년 연구에서는 속도향상에 꼭 필요한 위상지형공간을 추출하거나 변형/복원할 수 있는 보편적 프로세스를 연구한다. 특히, 양자데이터의 분할 혹은 고전-양자 융합 등 구현 측면에서 유리한 접근방식을 고려한다. 다음으로, 구조화된 데이터의 접근/저장/주소할당 등을 위한 QRAM 연산기작을 최적화한... | ||
기대효과 | 양자 알고리즘의 성능 및 양자이득 등의 분석/평가는 다분히 수학적 측면에서만 기술되어져 왔다. 하지만, 실제 (양자)컴퓨터의 작동에서 데이터는 실제 물리 시스템에 저장/추출된다는 점을 감안하여 보다 구체적인 구성요소들이 정의되어야 한다. 이같은 측면에서, 본 연구는 우선, 양자컴퓨팅의 구조 및 알고리즘의 실제 동작에 대한 이해도를 크게 제고할 것이다. 또한... | ||
키워드 | 양자컴퓨팅,양자알고리즘,양자머신러닝,양자-랜덤-액세스-메모리,양자지형공간,양자커널매핑,양자변분알고리즘,양자잡 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 원자/분자물리 > 양자정보 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |