| 연구목표 |
방대한 양자중첩 데이터의 입출력을 기반으로 양자병렬성을 극대화하고 이를 통해 양자속도향상을 얻는 방식의 연구가 진행되어져 왔다. 이같은 추상적인 분석도구 및 성능지표에 기반한 양자알고리즘 속도향상의 구현은 요원하다. 또한, 양자정보/컴퓨팅 연구 전반에 걸쳐, 소위 "NISQ 기술구현"이라는 새로운 목표가 설정된 만큼, 기존의 단순 수학적/논리적 접근을 넘어... |
| 연구내용 |
해당 연구의 성공적 수행을 위한 세부목표는 다음과 같다. 우선, 1차년 연구에서는 속도향상에 꼭 필요한 위상지형공간을 추출하거나 변형/복원할 수 있는 보편적 프로세스를 연구한다. 특히, 양자데이터의 분할 혹은 고전-양자 융합 등 구현 측면에서 유리한 접근방식을 고려한다. 다음으로, 구조화된 데이터의 접근/저장/주소할당 등을 위한 QRAM 연산기작을 최적화한... |
| 기대효과 |
양자 알고리즘의 성능 및 양자이득 등의 분석/평가는 다분히 수학적 측면에서만 기술되어져 왔다. 하지만, 실제 (양자)컴퓨터의 작동에서 데이터는 실제 물리 시스템에 저장/추출된다는 점을 감안하여 보다 구체적인 구성요소들이 정의되어야 한다. 이같은 측면에서, 본 연구는 우선, 양자컴퓨팅의 구조 및 알고리즘의 실제 동작에 대한 이해도를 크게 제고할 것이다. 또한... |
| 키워드 |
양자컴퓨팅,양자알고리즘,양자머신러닝,양자-랜덤-액세스-메모리,양자지형공간,양자커널매핑,양자변분알고리즘,양자잡 |