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열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발

작성자

관리자

조회수

207

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 기존과제(나노·소재원천기술개발사업)
과제 기본정보
과제명 열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발
과제고유번호 1711157666
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2017-07-01 ~ 2022-06-30 당해연도 연구기간 2022-01-01 ~ 2022-06-30
요약 정보
연구목표 열전 소재 빅데이터 구축과 기계학습을 이용한 고효율 열전 소재 개발- 웹기반 열전 소재 데이터 수집 플랫폼 구축- SnSe 와 Bi2Te3 기반의 열전 소재 특성의 실험 및 계산과학 기반의 소재물성 데이터베이스 구축- 기계학습 기반 소재 데이터 활용 기술개발 및 열전특성 예측 프로토콜 개발- 데이터를 활용하는 기계학습 기반 고성능 열전물질 탐색과 전자구조...
연구내용 A. TEXplorer 열전소재 데이터 수집?활용 플랫폼의 확장 및 일반화-플랫폼 활용의 확장에 대한 열전소재 전문가 자문회의 의견 취합-열전 계산 데이터 확장 수집 : SnSe의 Cmcm 구조의 37개의 합금원소를 3가지의 위치에 대한 전자구조 계산 : Bi2Te3의 일부 전이 금속 과 란탄족 원소에 대한 추가 계산- SnSe 물질 군에 대한 인공지능 ...
기대효과 - “TEXplorer” 웹기반 플랫폼의 입력 데이터 종류의 확장으로 다양한 열전소재 개발에서 데이터 수집 플랫폼으로 활용할 수 있을 것으로 기대함. - 전자구조 계산 결과인 DOS 값의 라이브러리 구축 및 DOS 값을 feature로 사용하는 기계학습 모델의 구축은 향후 다양한 도핑 구조에 대한 기계학습 모델 적용에 활용될 수 있을 것으로 기대함. - 향...
키워드 열전 소재,데이터 플랫폼,기계학습,전자구조,분자동역학,열전 성능지수,열전 특성,DOS
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) NT(나노기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 물리학 > 응집물질물리 > 응집물질 계산과학
주력산업분류 적용분야 에너지
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국화학연구원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국화학연구원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 180,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고