과제 상세정보
목록열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발
작성자
관리자
조회수
319
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 기존과제(나노·소재원천기술개발사업) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711157666 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2017-07-01 ~ 2022-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-06-30 |
요약 정보
| 연구목표 | 열전 소재 빅데이터 구축과 기계학습을 이용한 고효율 열전 소재 개발- 웹기반 열전 소재 데이터 수집 플랫폼 구축- SnSe 와 Bi2Te3 기반의 열전 소재 특성의 실험 및 계산과학 기반의 소재물성 데이터베이스 구축- 기계학습 기반 소재 데이터 활용 기술개발 및 열전특성 예측 프로토콜 개발- 데이터를 활용하는 기계학습 기반 고성능 열전물질 탐색과 전자구조... | ||
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| 연구내용 | A. TEXplorer 열전소재 데이터 수집?활용 플랫폼의 확장 및 일반화-플랫폼 활용의 확장에 대한 열전소재 전문가 자문회의 의견 취합-열전 계산 데이터 확장 수집 : SnSe의 Cmcm 구조의 37개의 합금원소를 3가지의 위치에 대한 전자구조 계산 : Bi2Te3의 일부 전이 금속 과 란탄족 원소에 대한 추가 계산- SnSe 물질 군에 대한 인공지능 ... | ||
| 기대효과 | - “TEXplorer” 웹기반 플랫폼의 입력 데이터 종류의 확장으로 다양한 열전소재 개발에서 데이터 수집 플랫폼으로 활용할 수 있을 것으로 기대함. - 전자구조 계산 결과인 DOS 값의 라이브러리 구축 및 DOS 값을 feature로 사용하는 기계학습 모델의 구축은 향후 다양한 도핑 구조에 대한 기계학습 모델 적용에 활용될 수 있을 것으로 기대함. - 향... | ||
| 키워드 | 열전 소재,데이터 플랫폼,기계학습,전자구조,분자동역학,열전 성능지수,열전 특성,DOS | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 응집물질물리 > 응집물질 계산과학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 180,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||