과제 상세정보
목록다중오믹스 및 의료영상의 통합 분석 기반 점액성 대장암의 진단, 예후 및 치료반응성 예측 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
103
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-2)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 다중오믹스 및 의료영상의 통합 분석 기반 점액성 대장암의 진단, 예후 및 치료반응성 예측 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711157715 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ▶최종목표: 다중오믹스 및 의료영상의 통합 분석 기반 점액성 대장암의 진단, 예후 및 치료반응성 예측 시스템 개발▶세부목표:1) 점액성 및 비점액성 대장암의 다중오믹스 및 의료영상 데이터 수집 및 정리2) 딥러닝 기반 점액성 대장암의 진단 모델 구축3) 딥러닝 기반 점액성 대장암의 예후 예측모델 구축4) 딥러닝 기반 점액성 대장암의 치료반응성 예측모델 구축... | ||
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| 연구내용 | 연구개발 주요내용▶ 점액성/비점액성 대장암 데이터 수집 및 정리 ○ 점액성 대장암의 멀티오믹스, 영상, 및 임상 데이터(140례 이상) - RNA-seq 140건(신선조직) 신규 생산 - Exome-seq 280건(140례; 신선조직+혈액) 신규 생산 - 단백질마커(MSI, KRAS, BRAF, PIK3CA; 각 120건) 확보 - ... | ||
| 기대효과 | ▶기술적 측면 ○ 최신 인공지능 기법을 활용한 멀티오믹스, 의료영상, 임상정보 복합 예측모델 구현으로 임상의학적 실효성 증진 ○ 사용자 친화적 소프트웨어·웹서비스 개발로 쉬운 탐색 및 쉬운 분석이 가능해져 다양한 사용자 대상 직접 활용도 증진 ○ 구축 시스템의 소스코드 공개로 공공활용성 증대 ○ 사용자 친화적인 생명정보학 기반 종합 분석 환경 구축으... | ||
| 키워드 | 인공지능,멀티오믹스,의료영상,딥러닝,예후,치료반응성,소프트웨어,웹서비스 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
사업비
| 국비 | 181,991,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||