| 연구목표 |
시뮬레이션은 복잡한 시스템의 성능과 취약점을 분석하는 용도로 오랜 시간 활용되어 왔고, 하드웨어 기술의 비약적 발달로 컴퓨터 연산 능력이 대폭 향상되어 오면서, 그 응용 분야를 급격히 넓혀가고 있다. 예를 들어, 금융 자산 포트폴리오의 리스크 분석과 같은 비교적 전통적인 분야에서부터, 반도체·기계 장비의 성능 분석 혹은 자율주행 자동차의 안정성 검증과 같은... |
| 연구내용 |
본 연구과제에서는 일반적인 동적 의사 결정 문제에 대하여 다음과 같은 의사 결정 전략을 고려한다: 의사 결정이 필요한 매 시점에, 현재까지 수집된 데이터들을 활용하여 미래에 벌어질 상황에 대한 시나리오들을 무작위로 생성/추출한 뒤, 생성된 시나리오들을 바탕으로 각 선택지의 효과를 분석하고 종합하여 최적의 선택을 찾아내거나, 혹은 미리 근사적으로 구해놓은 선... |
| 기대효과 |
본 연구과제는 범용적인 동적 의사 결정 방법론을 제시하는 것을 목표로 하기에 다양한 분야에 걸친 활용방안을 기대할 수 있다. 보다 구체적으로, 금융, 전자상거래, 마케팅, 제조업 및 인공지능 분야에서 다음과 같은 활용 예시를 기대할 수 있다- 금융: 유동성 예측 기반 주문 집행 알고리즘, 위험도를 고려하는 주문 집행 알고리즘, 고객 맞춤형 자산 배분 알고리... |
| 키워드 |
시뮬레이션,샘플링,동적 의사 결정,동적 계획법,리스크 분석 |