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보건의료 빅 데이터 분석을 통한 뇌졸중 예측모델 수립에 관한 연구

작성자

관리자

조회수

87

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 생애 첫 연구
과제 기본정보
과제명 보건의료 빅 데이터 분석을 통한 뇌졸중 예측모델 수립에 관한 연구
과제고유번호 1711158120
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-03-01 ~ 2025-02-28 당해연도 연구기간 2022-03-01 ~ 2023-02-28
요약 정보
연구목표  보건의료 빅 데이터 플랫폼을 활용한 뇌졸중의 위험인자 분석 위험인자 (고혈압, 당뇨, 고지혈증)의 치료와 생활습관 개선에 따른 뇌졸중 위험도 감소 효과의 분석 뇌졸중 예측 모델 수립 뇌졸중 예측 모델을 이용한 보건의료 예방사업의 정책 수립
연구내용  뇌졸중 예측 모델을 수립을 위해 가장 먼저 선행되어야 하는 일은 건강검진 자료를 이용해 그 위험인자를 정확히 분석하는 것이다. - 위험인자를 분석하는 방법은 여러 가지가 있다. 첫째는 건강검진 자료의 추이를 분석하여 뇌졸중의 가능성을 예측하는 방법이다. 둘째는 건강검진 자료와 환자가 고혈압 당뇨와 같은 만성질환에 대한 치료 기록을 통합하여 분석하는 방...
기대효과  고령화로 인한 뇌졸중 환자의 증가 - 우리나라는 출산율 최하위권 국가 중 하나이며, 고령화가 매우 빠르게 진행되고 있다. 이에 따라 뇌졸중 환자가 증가하며 이에 따르는 사회적 비용 또한 증가 추세이다. 신경학적 장애를 유발하는 뇌졸중은 노동력 상실로 이어지며, 재활치료에도 비용이 추가로 소비된다. 뇌졸중 예방은 사회경제적인 측면에서 매우 중요하며 국민...
키워드 뇌졸중,뇌졸중 위험인자,빅데이터 분석,뇌졸중 예측 프로그램
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌의약 > 급성뇌손상 질환
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 을지대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 을지대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 의약보건학
사업비
국비 30,878,000 지방비(현금+현물) 0
비고