과제 상세정보
목록고속 최적화 알고리즘 기반 복사냉각소재 설계 및 냉각특성 측정을 통한 평가 시스템 구축
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 미래소재디스커버리사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 고속 최적화 알고리즘 기반 복사냉각소재 설계 및 냉각특성 측정을 통한 평가 시스템 구축 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711158419 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2018-07-16 ~ 2024-07-15 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-16 ~ 2023-01-15 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 세부의 연구 목표는 인공신경망 기반 고속 하이브리드 최적화 알고리즘을 복사냉각소재 설계에 적용하여 응용별 맞춤형 냉각소재를 디자인하고, 실제 제작된 냉각소재를 광학적/열적 물성 측정을 통해 평가하는 것임. 통합 신 설계 방법론은 기존 설계방법 대비 40,000배 이상의 설계속도로 최적의 냉각소재를 설계하는 것을 목표로 함: (1) 기계학습 기반 최적화 ... | ||
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| 연구내용 | [복사냉각소재 설계를 위한 통합 신 설계 플랫폼 개발]응용 복사냉각소재를 빠르게 계산 및 최적화하기 위해 고속 하이브리드 최적화 알고리즘 과 하드웨어 병렬화로 구성된 신 설계 플랫폼 개발기계학습 기반 탐색 공간 효율적 제어법 개발: 축적된 빅데이터 기반 인공신경망으로 광특성을 예측하여 불필요한 시행착오를 줄이며 최적화를 진행. (단순 최적화 알고리즘 대비 ... | ||
| 기대효과 | 본 과제의 연구 성과를 통해 복사냉각소재의 기초설계 및 제작에 관한 기술들을 확보함. 이를 통해, 응용별 맞춤형 냉각소재를 설계함으로써 기존의 냉방기술 및 산업에 새로운 방향을 제시할 수 있으며 미래 냉방기술로의 도약 및 환경/에너지 문제에 기여할 것으로 기대됨. 뿐만 아니라, 본 연구의 신 최적화 설계 방법론은 4차 산업혁명에 적합한 소재설계 방법론으로써... | ||
| 키워드 | 전산재료과학,복사냉각소재,하이브리드 알고리즘,기계학습,계층적 알고리즘,점진적 정확도 향상,데이터베이스,광학적 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 재료 > 고분자재료 > 나노소재기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||