주파수 영역 광음향 측정에서 광음향 신호의 신호 대 잡음비를 향상시키는 방법
지식재산권 상세정보
| 과제 |
노이즈 광음향 컴퓨터 탐지에서 머신러닝과 모델 관측자 기법의 상호 비교 및 융합 적용을 통한 성능 향상 및 최적화 |
| 지식재산권명 |
주파수 영역 광음향 측정에서 광음향 신호의 신호 대 잡음비를 향상시키는 방법 |
| 성과고유번호 |
PTR-2020-00211514125 |
성과발생연도 |
2020 |
국내외구분 |
국내 |
| 출원/등록번호 |
10-2020-0024974 |
출원/등록일자 |
2020-02-28 |
출원/등록기관 |
한밭대학교 산학협력단 |
| 출원/등록기관 사업자등록번호 |
|
특허유형 |
특허 |
출원/등록구분 |
출원 |
| 기여율 |
50.0 % |
공개여부 |
공개 |
| 증빙자료 |
|
| 최초등록 |
관리자,
2024-04-11 PM 02시 18분
|
최종수정 |
관리자,
2024-10-24 PM 01시 34분
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지식재산권 상세정보
| 과제 |
노이즈 광음향 컴퓨터 탐지에서 머신러닝과 모델 관측자 기법의 상호 비교 및 융합 적용을 통한 성능 향상 및 최적화 |
| 지식재산권명 |
주파수 영역 광음향 측정에서 광음향 신호의 신호 대 잡음비를 향상시키는 방법 |
| 성과고유번호 |
PTR-2020-00211514125 |
| 성과발생연도 |
2020 |
| 국내외구분 |
국내 |
| 출원/등록번호 |
10-2020-0024974 |
| 출원/등록일자 |
2020-02-28 |
| 출원/등록기관 |
한밭대학교 산학협력단 |
| 출원/등록기관 사업자등록번호 |
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| 특허유형 |
특허 |
| 출원/등록구분 |
출원 |
| 기여율 |
50.0 % |
| 공개여부 |
공개 |
| 증빙자료 |
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| 최초등록 |
관리자,
2024-04-11 PM 02시 18분
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| 최종수정 |
관리자,
2024-10-24 PM 01시 34분
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