| 연구목표 |
o (추진배경) 주차산업은 높은 산업 성장률을 기록하고 있으며 주차 센서 중심에서 영상 AI 으로 기술이 변화하는 초기 단계로서 기술과 상용화 선점 필요. - 주차 산업은 인력 중심의 운영과 낮은 생산성을 기록함. - 실내를 중심으로 주차 유도 시스템이 보편화되었지만 실외 주차 유도 시스템은 인력에 의해 운영되고 있음 - LPR(카메라 번호판 인식) 실외 ... |
| 연구내용 |
o 영상 AI 기반 주차 유도 솔루션의 주요 고객인 아파트 건설사, 주차장 운영 업체와 기술 및 마케팅 채널 유지를 통해 기술 및 제품에 대한 고도화 진행 - 개발 및 마케팅 방향성을 점검하고, 국내외 관련 기술의 선행 기술 개발을 주도 - 기술 이전 주관 기관인 한국전자통신연구원과 협업을 통해 개발 방법론을 고도화하며 지식재산권과 라이센스권 확보(기술이전... |
| 기대효과 |
o 실외 영상 AI 차량 검지 기술을 활용하여 거주자우선주차, 불법주정차단속(계도), 주차장 공간 공유 등의 주차관련 비즈니스모델(BM)과 보안 및 관제 분야에 적용 - 하이패스와 유사한 주차장 서비스 제공이 가능하며 구체적으로 주차 장소의 검색/현 위치에 최적의 주차 장소를 제안하는 큐레이션/예약/결제의 통합 주차 서비스 제공 가능 - 영상 AI 기반의 ... |
| 키워드 |
영상 AI,딥러닝,노상 주차,주차유도,주차센서리스,비디오 |