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구조모델링-딥러닝 혁신기술기반 방사선표적치료제 개발

작성자

관리자

조회수

138

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 방사선 치료 물질 확보 및 선도 기술 연구
과제 기본정보
과제명 구조모델링-딥러닝 혁신기술기반 방사선표적치료제 개발
과제고유번호 1711154671
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2020-07-31 ~ 2023-12-31 당해연도 연구기간 2022-01-01 ~ 2022-12-31
요약 정보
연구목표 ○ 구조모델링-딥러닝 혁신기술을 활용하여 방사선저항성표적 단백질에 대한 선택성 및 활성을 지닌 신규 화합물을 합성하고 최적화를 통한 비임상 후보물질을 발굴하고자 함 - 방사선저항성 제어 표적단백질들을 바이오마커로 하는 저해제를 도출하고, 높은 선택성, 약물의 안정성, 낮은 독성, 높은 생체이용률을 갖는 화합물 개발
연구내용 ○ 1차년도: 구조모델링-딥러닝 혁신기술활용 선도물질 설계 및 합성 - 구조모델링-딥러닝 기술을 활용하여 타겟 단백질에 적합한 화합물 설계하고 신규 유효물질 도출 - 골격(scaffold)별 방사선저항성치료제 개발 진행 및 활성평가 - 화합물의 농도 의존성에 따른 저해활성 평가, 약물유사성(drug-likeness) 검증, 저해제의 주요 속성(leadin...
기대효과 ○ 활용계획: 본 연구과제를 통해 도출된 결과를 방사선병용 치료 및 효능약물개발에 활용이 가능하며 기존의 항암제 자체의 효과 또는 복합제와는 접근법이 달리하기에 실용화 및 차세대 임상 적용이 가능함○ 기대효과(기술적 측면): 구조모델링-딥러닝 혁신기술을 활용함으로써 차세대 약물개발 관련 방법을 제시하고 개발 기간을 단축함과 동시에 최적의 화합물을 도출, 기...
키워드 구조모델링,딥러닝,구조-물성 상관관계,구조-활성 상관관계,약물유사성,최적화,선도물질,후보물질
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 보건의료 > 신약·의약품 개발 > 의약품 합성/탐색
주력산업분류 적용분야 제조업(의료용물질 및 의약품)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국화학연구원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국화학연구원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 140,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고